এআই (AI) কাজ করার প্রধান ধাপসমূহ
ডেটা সংগ্রহ (Data Collection): AI প্রথমে বিভিন্ন উৎস থেকে বিশাল পরিমাণ তথ্য বা ডেটা সংগ্রহ করে। এই ডেটা টেক্সট, ছবি, অডিও বা সংখ্যা হতে পারে।
ডেটা প্রক্রিয়াজাতকরণ ও পরিচ্ছন্নতা (Data Preparation): সংগৃহীত ডেটা সবসময় গুছানো থাকে না। তাই অপ্রয়োজনীয় তথ্য বাদ দিয়ে এবং ডেটাকে সাজিয়ে ব্যবহারের উপযোগী করা হয়।
মডেল নির্বাচন ও তৈরি (Model and Algorithm Selection): সমস্যা অনুযায়ী সঠিক পদ্ধতি বা অ্যালগরিদম (যেমন মেশিন লার্নিং বা ডিপ লার্নিং) বেছে নেওয়া হয় এবং কোডিংয়ের মাধ্যমে মডেল তৈরি করা হয়।
মডেল প্রশিক্ষণ (Model Training): প্রস্তুত করা ডেটা দিয়ে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এই ধাপে AI ডেটার ভেতরের প্যাটার্ন বা সম্পর্কগুলো নিজে নিজে বুঝতে শেখে।
পরীক্ষণ ও মূল্যায়ন (Testing and Validation): নতুন ও অজানা ডেটা দিয়ে মডেলটির কার্যকারিতা ও নির্ভুলতা পরীক্ষা করা হয়। ভুল থাকলে তা সংশোধন করা হয়।
বাস্তবায়ন ও সিদ্ধান্ত গ্রহণ (Deployment and Decision Making): সফলভাবে পরীক্ষার পর মডেলটিকে বাস্তব দুনিয়ায় যুক্ত করা হয়। এরপর এটি মানুষের সাহায্য ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ ও সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
৫
৫ মন্তব্য