ডিপ লার্নিং (Deep Learning)

নিউরাল নেটওয়ার্ক কী?

নিউরাল নেটওয়ার্ক হলো কৃত্রিম নেটওয়ার্ক, যা মানুষের মস্তিষ্কের নিউরনের গঠন অনুকরণ করে। এটি একাধিক স্তরের (লেয়ার) মধ্যে সংযুক্ত নিউরন নিয়ে গঠিত, আর অনেকগুলো নিউরনের সমষ্টি হচ্ছে নিউরাল নেটওয়ার্ক। যেখানে প্রতিটি নিউরন ইনপুট গ্রহণ করে, কিছু প্রক্রিয়াকরণের পর আউটপুট প্রদান করে।

নিউরাল নেটওয়ার্কে সাধারণত নিউরনগুলো বিভিন্ন লেয়ার অনুযায়ী সাজানো থাকে। যেমন ইনপুট লেয়ার, আউটপুট লেয়ার, হিডেন লেয়ার ইত্যাদি। প্রতিটি নেটওয়ার্কে একের অধিক হিডেন লেয়ার থাকতে পারে। নিচের ছবিটি দেখলে বুঝতে পারবেন।

ডিপ লার্ণিং কী ?

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের একটি শাখা হচ্ছে মেশিন লার্নিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি সাবসেট হচ্ছে ডিপ লার্নিং। ডিপ লার্নিং বড় নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি সাধারণত নিউরাল নেটওয়ার্কের গভীর স্তর (ডিপ) নিয়ে কাজ করে, যার ফলে এটি জটিল তথ্য এবং প্যাটার্ন শনাক্ত করতে সক্ষম হয়।

ডিপ লার্নিংয়ের ব্যবহার

ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে বিভিন্ন কাজ করা যায়। যেমন,

• ছবি থেকে মানুষ শনাক্ত করতে ব্যবহার হয়
• কম্পিউটার স্পিচ ও ইমেজ রিকগনাইজেশন
• শব্দ থেকে টেক্সট করা
• মানুষের কণ্ঠস্বর বুঝে প্রতিক্রিয়া করে
• বিগ ডেটা অ্যানালাইসিস করা
• রোগ নির্ণয়ে এক্স-রে বা MRI স্ক্যান বিশ্লেষণ করে
• Self-driving car রাস্তায় চিহ্ন, মানুষ, ট্রাফিক লাইট শনাক্ত করা
• ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট যেমন গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট, সিরি